依米康科技集團股份有限公司的專利申請總能引起廣泛關注。當2025年1月15日有關其新專利的消息傳出，公眾的注意力再次集中。這項新專利背后含有許多值得探究的細節，無論是它對技術領域的推動作用，還是對企業發展態勢的反映。

依米康企業概況

依米康科技集團坐落于成都，自2002年起便已成立。該企業主要從事研究與發展工作。注冊資本高達4.4億多人民幣，但實繳資本僅為7500多萬人民幣。這一數據側面揭示了企業的資本構成。集團對外投資了14家企業，并積極投身市場布局。參與招投標項目超過710次，顯示出其在市場拓展方面活躍，不斷尋求新的項目機遇。

從知識產權的角度分析，依米康擁有商標信息共49條，專利信息則達到了184條。此外，它還擁有17項行政許可。這些數據充分顯示了依米康在企業成長中全方位投入建設，展現出強勁的發展勢頭。

專利的技術領域

這項專利專注于溫度預測技術。在自動化機房中，對溫度進行預測的方法和系統至關重要?，F代數據中心迫切需要精確的溫度預測能力。以大型企業的數據中心為例，里面有成千上萬的設備在運作，溫度過高或過低都可能損害這些設備的性能和耐用性。

結合歷史關鍵點的溫度數值與熱圖像資料，是技術革新的亮點。過去，機房溫度控制多采用單一方法，而此結合法能展現更多優點。它為數據中心在溫度控制方面提供了更精確的參考，有效降低了因溫度問題導致的設備故障等風險。

數據的采集

此方法的數據收集涉及獲取數據中心過往的關鍵溫度記錄和相應的熱圖像資料。數據中心內溫度分布情況較為復雜，不同區域間的溫差可能顯著。例如，在高功率服務器密集的區域，溫度往往會有所上升。

歷史數據能夠展示機房的實際運作狀況。它是構建模型不可或缺的依據。確保數據采集的準確性至關重要，因為誤差一旦出現，很可能會對最終溫度預測造成嚴重影響。比如，若溫度傳感器出現故障，導致關鍵歷史溫度數據不準確，那么后續的預測工作將出現偏差。

模型的建立

為了構建數據中心的三維模型，這樣做可以讓我們更全面、更精確地了解機房內的溫度分布。機房里的設備布局錯綜復雜，三維模型能清晰展示這些布局。另外，對歷史數據進行坐標校準也是至關重要的步驟。只有完成這一步，數據才能在模型中準確發揮作用。

此外，構建溫度貢獻權重模型至關重要。該模型能夠計算出關鍵點溫度數據對熱圖像數據的溫度貢獻比重。這一比重的確立，是基于大量數據分析和實踐檢驗得出的結論，對提升整體溫度預測的精確度大有裨益。

溫度預測步驟

首先，通過歷史關鍵點溫度數據來做出預測，從而獲得關鍵點的預測溫度。這一步驟需要運用到專業的數據分析技術。在數據中心里，各個關鍵點對整體溫度的貢獻各不相同，準確預測它們的溫度，有助于為后續的整體溫度預測打下堅實的基礎。

隨后需依據溫度因素分配相應權重，進而獲取數據中心三維場景的溫度預測信息。比如，一個規模龐大的機房內設有眾多傳感器和熱成像采集點，經過權重計算，便能精確預測機房內各區域的溫度狀況。這樣，我們能夠預先識別出可能出現的過高或過低溫度區域，及時采取應對策略。

對機房管理的意義

新的溫度預測技術充分利用了紅外熱像儀與溫度傳感器的長處。以往在機房管理過程中，我們常遇到溫度預測不夠精確或信息不完整的問題。

使用該系統可提升數據中心機房溫度預測的精確度和全面度。此舉有助于機房實現節能減排，比如可依據精準的溫度預測來適當調節空調等散熱設備的運行功率。同時，也有助于確保機房內設備的長久穩定運作，從而延長設備的使用年限，并拉長數據中心設備更新的周期。

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